如果做一件事，经常体会到负面甚至煎熬的感受。 那么，它就是错的。 什么都不用怀疑，无需归因，它就是错的。 停下来，完全放弃。

也许人们并没有意识到，自己也已经被异化地相当严重了。 成为机器，难道就不知疲惫吗？ 不会觉得闻不到楼下的花香这件事很奇怪吗？ 不觉得坐个电梯都要打开手机很奇怪吗？ 不觉得查看一封简历只用几秒钟很奇怪吗？ 难道所有的工作都是流水线吗？ 真的，病得，好严重。 我太疲惫了，甚至厌倦。 我厌倦那种，把自己精心打磨的文字，丢放到流量市场的，廉价感。 我厌倦，甚至厌恶，那种需要不断向他人去证明、争取的不配得感。 荒谬。

市场开始把所有人都变得浮躁，所有人。 不会再有人点开链接， 不会再有人看开源代码， 不会再有人仔细阅读文字， 不会再有人尝试静下来去理解另一个人。 人成了一串由学校名字、技术关键词堆砌的量化标签。 只要进入市场，人就等于工具的集合。 甚至那些入职未深的 HR 对代名词也是一知半解，然后就没有然后了。 即便在技术社区，用心修改几十上百次的文字，也抵不过速成的 AI 文更吸引眼球。 谁还会在意那些熬了几百个夜晚的 commits？ 谁还会多花几秒钟，去看看以前的 Issue 都是怎么处理的？ 这时代真的还有伯乐吗？ 它似乎已经不再是一个属于「人」的时代。 由草包支配，由草包消费。 用心生活的人，只得自然躲得远远的，无处喘息。

所有使人长期陷入负面情绪的投资，或者关系，都是错误的。 人不行、心态不行、能力不行、生活幸福度不行、安全感不行…… 总之，不行就是不行。 这种不行，真的会逐渐毁掉一种健康生活的可能。 这其实和另一个问题一脉相承：穷人家的孩子非常难以有所作为，因为花了太多时间去处理情绪，去内耗，去担心，去过度关注外界，根本没有一个适宜放松的精神状态去把精力花在真正的成长上。 甚至认知模式都有严重问题，或刚愎自用，或非黑即白，或情绪极端，或自恋自负，于是弄巧成拙、过度焦虑、作茧自缚，就成了生命中的常态。 太可悲了。 我为自己感到可悲，很痛的可悲。

AI 代替不了认真生活的你，代替不了真诚、有温度的你。

未来只会有很少一部分把专业能力做得非常好的 AI 应用可以活下来，大部分的特定能力 AI 都会很快地被通用型 AI 取代。 而目前可以断言的面向个人用户的 AI 产品形态的最终态，会发展为「意图逻辑编排」SaaS。

优绩主义者的朋友圈里总带着一股骄傲，务实的人没空炫耀。 不久前，很亲密的人评价我「勤奋」。 除了在课本里，已经多少年没有听到这样的字眼了。 但还真是。 无非是，一而再，再而三，三而不竭，千次万次救自己于水火。 根本，毫无选择。

你看，代码之外，机械里也藏着架构。

有一类文字，是写给算法看的。 有另一类文字，是写给另一个心灵的。 它没有流量，但有温度。

敲下最后一个按键那一刻，窗外还在放烟花。

假的越来越真，真的就越来越少。 真的越来越少，真的越来越好。

区别是什么呢？ [English](./ARCHITECTURE.md) | [简体中文](./ARCHITECTURE.zh-CN.md) [English](./ARCHITECTURE.md)｜[简体中文](./ARCHITECTURE.zh-CN.md) 区别就是，在中文这种等宽字体下，用全角符号｜能自然形成视觉协调。在英文段落中，空格与半角符号才能对应正确的的「呼吸感」。 — 每个东西都应该出现在它最合适的地方，用最合适的形式。 这也是另一种区别：习惯可以培养，但审美不能。审美背后的追求、执念、强迫，都不能。 这就是人的区别，产出的区别，作品的区别。

Web 之所以经久不衰，无法被淘汰，就是因为复杂结构的发展最终总是走向规范、统一、简洁、高效。 这是一种普遍的事物演化的趋势。就像是铁路的轨距、电压、食物药品配方表... 这些东西谁想去造一个新的标准，都很难又没意义（颠覆创新的除外）。 所以，有一些东西，它从诞生就注定是失败的，或者说它会始终处于一个夹缝的空间内，而且一直处于这种夹缝的空间内。 比如，各种跨端框架、中国特色轻应用、各种试图绕开 Web 标准的兼容实现。这些东西，最终要么向 Web 靠拢，要么成为它的壳。 就像是那个液体电池的段子：有没有任何地方都可以随时购买、更换、易于运输保存的电池呢？有，汽油。 人们费尽心机希望可以 write once run anywhere，那不妨再大胆一点，把下载安装这一步也省略吧，告诉我一个名字，我就能马上使用你的服务。 于是，我们又回到了「古老的」浏览器时代。 人们被迫制造和输入的东西太多了，事物被迫地变得复杂难以承受，逐渐地，我也成了新时代依旧在「读报纸」的那位老人。

Threads 在 Web 端发帖无法上传图片的问题，已经出现了几个月了，还是没人修。（jpg / png / webp 都不行）边缘小功能倒是一个接一个上。 难道大洋彼岸的国际厂，也和中国公司一样有 KPI 病？ @threads 还有移动端发帖后的编辑功能，编辑完成后，实际执行结果是成功的，但 toast 提示永远是失败的，也没有具体原因。 一个普通用户硬生生被逼成了公益 QA。

模型与模型之间调教出的差异很大，当开发者去调用它们的时候，几乎每一份 SystemPrompt 都需要量身定制。 Gemini 的特点是克制听话，能不说的绝对不说，能不做的一定不会做，甚至让你没有聊下去的欲望。 DeepSeek 的特点是野蛮粗旷，就像在国外遇到的中国人，只要你说过不建议的、不倡导的、最好不要做的，它全部都给你最大化调用，永远尝试去穷尽意图。 OpenAI，贵，用不起。

过多对 AI 的讨论让我感受到了一种阔别已久的浮躁。 小到街边媒体公众号，大到上市公司 CTO。 似乎已经很少有人，再去，踏踏实实地把 AI 的能力好好地变成产品能力，变成服务，也就是用起来，真正地用起来。 媒体总是围绕着：替代、焦虑、潮流、教程。只是在重复地演绎叙事，传播情绪。 这和十几年前的前端，几十年前的互联网，有啥区别呢？ 普通人在这其中显得尤为可悲，哪哪都可悲。 认真打磨、用心生活，是永远不会被淘汰的。